Qué pasa con la ética de la inteligencia artificial. Principios éticos de la IA

Seguro que ya habías visto este vídeo de Barack Obama. Se hizo viral el año pasado porque el personaje afirma que “el presidente Trump es un completo imbécil”. Sí, personaje, porque esta grabación no es real. Se publicó para concienciar sobre los peligros de utilizar la inteligencia artificial para crear noticias falsas. En la política presentada en el Parlamento Europeo se pide a la Comisión que garantice que quienes produzcan materiales falsos o modificados indiquen explícitamente que no se trata de vídeos originales.

La IA desde el sector energético

Existen sectores prioritarios en los que la IA tiene mayor impacto: salud, energía, transporte, agricultura y ciberseguridad. En el sector eléctrico la aplicación de esta tecnología puede tener numerosos beneficios. Ya se está utilizando en la instalación de sensores para gestionar el consumo de energía en las viviendas, que supone un ahorro energético y económico.

Para conseguir una producción de energía más eficiente, en concreto, procedente de las renovables, se apuesta por el mantenimiento predictivo de activos; en vez del mantenimiento preventivo. Pero también puede tener efectos muy graves, dependiendo del uso que se haga de la tecnología. Las redes inteligentes se amplían y están más expuestas a ciberamenazas; por ello, se pide a los Estados miembros que acompañen la transformación digital en el sector utilizando la inteligencia artificial para mejorar la ciberseguridad.

Qué pasa con la toma de decisiones y la autonomía de la IA

En primer lugar, el documento señala que la inteligencia artificial seguirá siendo una herramienta útil de colaboración con la acción humana para mejorar servicios y productos y reducir los errores. Así, aclara que las personas siempre deben ser las responsables, en última instancia, de la toma de decisiones. Y, además, reflexiona sobre si es necesaria la supervisión, por parte de un profesional cualificado, enfocada en proteger objetivos legítimos de interés público y prestar servicios de alta calidad. Los algoritmos de los sistemas de toma de decisiones no deben utilizarse sin una evaluación previa de su impacto en la vida de las personas.

Transparencia de la inteligencia artificial

Esta no solo abarca el código, sino también los datos y la toma de decisiones automatizada. Es necesario definir y adoptar medidas que se impongan para evitar o minimizar la discriminación y el sesgo algorítmico, contribuyendo así a definir la ética de la inteligencia artificial.

La calidad de los datos utilizados en el aprendizaje profundo es importante para conseguir una auténtica competitividad en este sector. De hecho, ya se han logrado avances relevantes en áreas como la percepción de objetos, la traducción automática y el reconocimiento de voz. El documento solicita a los poderes públicos que se garanticen las formas de compartir y regular los datos públicos convirtiéndolo en un bien común, al tiempo que se preservan la privacidad y los datos sensibles.

La divulgación de código no resolverá por sí sola la cuestión de la transparencia de la inteligencia artificial porque no revelará los sesgos inherentes que existen y no explicará el proceso de aprendizaje automático. Destaca la importancia de abordar el sesgo de los promotores y la necesidad de contar con equipos diversos. En ningún caso deben reproducirse en las máquinas y los robots los estereotipos contra las mujeres ni ninguna forma de discriminación.

Nuevos puestos de trabajo con inteligencia artificial

Según el informe Future of Job 2018 del Foro Económico Mundial, con el desarrollo de la IA se van a crear 58 millones de puestos de trabajo. La automatización y la sustitución de algunos empleos es un punto clave que, en general, nos preocupa a todos. Y como no es lo mismo ser usuario de tecnología que entender cómo funciona, la resolución recomienda elaborar estrategias para garantizar el reciclaje en la formación y preparación de los profesionales. Pero no solo eso, es necesario adaptar los planes de estudio para impulsar las capacidades digitales, incluida la programación, desde los primeros años de escolarización.

La inteligencia artificial y la robótica impactan en la economía, el empleo y la sociedad en su totalidad. Es el momento en el que los gobiernos, las universidades y la industria se planteen los dilemas éticos que serán la base para una legislación futura. La inteligencia artificial nos puede hacer la vida más sencilla.