Eficiencia energética: importancia de la IA en la optimización de la energía empresarial

Cuando se habla de gestión energética empresarial, la IA aparece como uno de los recursos más importantes, ya que, a través de sus múltiples aplicaciones, permite extraer y analizar gran cantidad de datos e información que pueden ayudar a la eficiencia energética, la transición energética y la sostenibilidad de las centrales.

¿Qué es la IA en el entorno empresarial?

Definiciones de la inteligencia artificial hay muchas, adecuadas cada una al uso que se le dé y al entorno en el que se aplique. En el entorno empresarial, la IA puede definirse como un conjunto de algoritmos y tecnologías que permiten a los equipos y sistemas industriales aprender y tomar decisiones basadas en grandes volúmenes de datos. 

Entre las “facultades” de la IA se podrían enumerar: identificar patrones, hacer predicciones, la resolución de problemas, el reconocimiento de voz y la capacidad de tomar las experiencias pasadas como medio de aprendizaje para corregir fallos y adaptarlos a nuevos proyectos. 

La IA ha evolucionado de manera vertiginosa, convirtiéndose en una herramienta fundamental para la automatización de procesos en múltiples sectores. En el ámbito energético, su implementación está cambiando la forma en que las empresas gestionan sus recursos, favoreciendo a una toma de decisiones más acertada y eficiente, que permitirá adelantarse a futuras necesidades energéticas con una precisión cada vez mayor.

La IA para las empresas: analizar datos sobre consumo energético

La capacidad que tiene la IA para recopilar y analizar grandes volúmenes de datos de consumo energético en tiempo real, gracias a sistemas inteligentes, permite a las empresas identificar patrones y tendencias que ayudan a conocer con mayor acierto cuándo y dónde se utilizan más recursos. Este monitoreo constante servirá para detectar oportunidades de ahorro y eficiencia.

El uso responsable de la energía y los recursos naturales se ha convertido en un objetivo clave, además de una exigencia, para cualquier organización que busque reducir costes y mejorar su reputación ante los ojos de organismos oficiales reguladores, de sus consumidores y de aliados comerciales. Además, una gestión energética eficaz ayuda a disminuir la huella de carbono y a optimizar el consumo de recursos, lo que resulta en un sistema de producción más rentable y responsable con el medioambiente.

Los algoritmos de IA pueden prever el consumo energético futuro con alta precisión, lo que facilita una mejor planificación. Estas predicciones permiten a las empresas anticiparse a sus necesidades, ajustando el uso de energía de manera que se minimicen desperdicios y se maximicen los recursos disponibles. Esta capacidad predictiva es fundamental para mantener una operación constante y sostenible.

Gestión energética: la IA para gestionar la demanda de energía

La inteligencia artificial permite controlar la demanda energética en tiempo real, optimizando así la utilización de recursos según lo que se necesite en el momento. Esto se consigue gracias a sistemas de IA integrados, que hacen un seguimiento y adecúan el consumo según el flujo o movimiento en la actividad de la empresa, garantizando el uso óptimo de la energía necesaria y la reducción de costes en sus procesos operativos.

Otro aporte clave de la IA es a través de su habilidad para anticiparse a fallos en los equipos, el llamado “mantenimiento predictivo”, a través del monitoreo diario o periódico de la maquinaria, captando patrones que puedan desembocar en posibles fallos. Esto ayudará a planificar un mantenimiento preventivo del sistema, a alargar la vida de las máquinas y a evitar interrupciones en la productividad de la empresa, lo que se traducirá en reducción de costes a largo plazo, tanto en consumo de energía como en renovación de equipamiento.

La integración de energías renovables con IA

Las empresas, a través del análisis y de la gestión eficiente de la energía que genera, pueden optimizar el almacenamiento y distribución, lo que les permite aprovechar al máximo fuentes como la solar y la eólica, cuya disponibilidad puede ser variable. Esta gestión inteligente facilita la transición hacia un modelo energético más sostenible.

Además del análisis y de la gestión eficiente, la automatización es otro de los aportes que destacan a la IA. Acciones como el encendido y apagado de sistemas en función de su uso, optimizando el consumo de energía sin interrumpir las operaciones, lo que se traduce en una reducción de costes operativos y en una mayor eficiencia energética.

Esto impacta en toda la cadena de suministro energética. Desde la producción hasta la distribución, la inteligencia artificial ayuda a optimizar cada etapa de este proceso. De nuevo, gracias al análisis predictivo, las empresas pueden anticipar la demanda y ajustar sus procesos para garantizar una distribución eficiente y desperdiciar menos energía. También permite calcular de forma precisa el retorno de inversión (ROI) en proyectos de eficiencia energética. Gracias a los datos que la IA puede obtener con precisión sobre el consumo y los ahorros, las empresas tienen la opción de evaluar la rentabilidad de sus inversiones, y, a partir de allí tomar decisiones planificar iniciativas.

Implicaciones de la IA en las empresas: resistencia al cambio y desconocimiento

La implementación de la inteligencia artificial dentro de las estrategias energéticas de una empresa también podría toparse con algunos obstáculos. La resistencia al cambio por parte del equipo, desde la gerencia hasta las bases, así como la falta de conocimiento en el uso de estas tecnologías, son unas de las principales “zancadillas” que puede sufrir la aplicación de la IA en los procesos de la industria. 

Es primordial la inversión en capacitación y en una infraestructura adecuada para darle la bienvenida a un sistema inteligente que sea efectivo. Además, apoyarse en la sapiencia y experiencia de aliados tecnológicos especializados, agilizará más el proceso de adaptación y aplicación de la IA en la organización.

La capacitación debe ser constante, ya que la IA no para de evolucionar y cambiar. Hoy, entre algunas de las tendencias emergentes en su uso destacan el desarrollo de redes inteligentes que optimizan el flujo de energía en tiempo real, la aplicación de blockchain para mejorar la transparencia en la cadena de suministro energética, entre otros avances.

Son muchos los beneficios que la IA aporta a las empresas en su camino a la optimización energética, desde contribuir en la eficiencia del uso de recursos y ayudar a reducir costes, hasta la optimización del proceso de integración de energías renovables y la planificación/predicción del consumo energético en su día a día. Pero, para que cada una de estas acciones sean efectivas, es necesario realizar una auditoría energética inicial, seleccionar una plataforma de IA adecuada a las necesidades de la empresa, entre muchos otros puntos claves para que la inteligencia artificial contribuya, a través de su tecnología, a mejorar (y optimizar) la vida y el trabajo de la gente.