Eficiència energètica: importància de la IA en l'optimització de l'energia empresarial

Quan es parla de gestió energètica empresarial, la IA apareix com un dels recursos més importants, ja que, a través de les múltiples aplicacions, permet extreure i analitzar gran quantitat de dades i informació que poden ajudar a l'eficiència energètica, la transició energètica i la sostenibilitat de les centrals.

Què és la IA a l'entorn empresarial?

Definicions de la intel·ligència artificial n'hi ha moltes, adequades cadascuna a l'ús que se li doni i a l'entorn on s'apliqui. En l'entorn empresarial, la IA es pot definir com un conjunt d'algorismes i tecnologies que permeten als equips i sistemes industrials aprendre i prendre decisions basades en grans volums de dades.

Entre les facultats de la IA es podrien enumerar: identificar patrons, fer prediccions, la resolució de problemes, el reconeixement de veu i la capacitat de prendre les experiències passades com a mitjà d'aprenentatge per corregir errors i adaptar-los a nous projectes.

La IA ha evolucionat de manera vertiginosa i ha esdevingut una eina fonamental per a l'automatització de processos en múltiples sectors. En l'àmbit energètic, la seva implementació està canviant la manera com les empreses gestionen els seus recursos, afavorint una presa de decisions més encertada i eficient, que permetrà avançar-se a futures necessitats energètiques amb una precisió cada vegada més gran.

La IA per a les empreses: analitzar dades sobre consum energètic

La capacitat que té la IA per recopilar i analitzar grans volums de dades de consum energètic en temps real, gràcies a sistemes intel·ligents, permet a les empreses identificar patrons i tendències que ajuden a conèixer amb major encert quan i on es fan servir més recursos. Aquest monitoratge constant servirà per a detectar oportunitats d’estalvi i eficiència.

L'ús responsable de l'energia i els recursos naturals s'ha convertit en un objectiu clau, a més d'una exigència, per a qualsevol organització que busqui reduir costs i millorar la seva reputació davant els ulls d'organismes oficials reguladors, dels seus consumidors i d'aliats comercials. A més, una gestió energètica eficaç ajuda a disminuir la petjada de carboni i a optimitzar el consum de recursos, cosa que dona com a resultat un sistema de producció més rendible i responsable amb el medi ambient.

Els algorismes d'IA poden preveure el consum energètic futur amb alta precisió, cosa que facilita una millor planificació. Aquestes prediccions permeten a les empreses anticipar-se a les vostres necessitats, ajustant l'ús d'energia de manera que es minimitzin deixalles i es maximitzin els recursos disponibles. Aquesta capacitat predictiva és fonamental per mantenir una operació constant i sostenible.

Gestió energètica: la IA per gestionar la demanda d'energia

La intel·ligència artificial permet controlar la demanda energètica in temps real, optimitzant així la utilització de recursos segons el que es necessiti al moment. Això s'aconsegueix gràcies a sistemes d'IA integrats, que fan un seguiment i adeqüen el consum segons el flux o moviment a l'activitat de l'empresa, garantint l'ús òptim de l'energia necessària i la reducció de costos en els seus processos operatius.

Una altra aportació clau de la IA és a través de la seva habilitat per anticipar-se a errors en els equips, l'anomenat “manteniment predictiu”, a través del monitoratge diari o periòdic de la maquinària, captant patrons que puguin desembocar en possibles errors. Això ajudarà a planificar un manteniment preventiu del sistema, allargar la vida de les màquines i a evitar interrupcions en la productivitat de l'empresa, cosa que es traduirà en reducció de costos a llarg termini, tant en consum d'energia com en renovació d'equipament.

La integració d'energies renovables amb IA

Les empreses, a través de l'anàlisi i de la gestió eficient de l'energia que genera, poden optimitzar l'emmagatzematge i la distribució, el que les permet aprofitar al màxim fonts com la solar i l'eòlica, la disponibilitat de les quals pot ser variable. Aquesta gestió intel·ligent facilita la transició cap a un model energètic més sostenible.

A més de l'anàlisi i de la gestió eficient, l’automatització és un altre de les aportacions que destaquen a la IA. Accions com l'encesa i l'apagada de sistemes en funció del seu ús, optimitzant el consum d'energia sense interrompre les operacions, cosa que es tradueix en una reducció de costos operatius i en una major eficiència energètica.

Això impacta a tota la cadena de subministrament energètic. Des de la producció fins a la distribució, la intel·ligència artificial ajuda a optimitzar cada etapa d’aquest procés. De nou, gràcies a l'anàlisi predictiva, les empreses poden anticipar la demanda i ajustar els seus processos per garantir una distribució eficient i malbaratar menys energia. També permet calcular de forma exacta el retorn de la inversió (ROI) en projectes d'eficiència energètica. Gràcies a les dades que la IA pot obtenir amb precisió sobre el consum i els estalvis, les empreses tenen l'opció d’avaluar la rendibilitat de les seves inversions i, a partir d'allà, prendre decisions i planificar iniciatives.

Implicacions de la IA a les empreses: resistència al canvi i desconeixement

La implementació de la intel·ligència artificial dins de les estratègies energètiques d'una empresa també es podria trobar amb alguns obstacles. La resistència al canvi per part de l'equip, des de la gerència fins a les bases, així com la manca de coneixement en l'ús d'aquestes tecnologies, són unes de les principals “travetes” que pot patir l'aplicació de la IA en els processos de la indústria.

És primordial fer inversió en capacitació i en una infraestructura adequada per donar la benvinguda a un sistema intel·ligent que sigui efectiu. A més, donar suport a la sapiència i experiència d'aliats tecnològics especialitzats, agilitzarà més el procés d’adaptació i aplicació de la IA a l'organització.

La capacitació ha de ser constant, ja que la IA no deixa d’evolucionar i canviar. Avui, entre algunes de les tendències emergents en el seu ús destaquen el desenvolupament de xarxes intel·ligents que optimitzen el flux d'energia en temps real, l'aplicació de blockchain per millorar la transparència a la cadena de subministrament energètica, entre altres avenços.

Són molts els beneficis que la IA aporta a les empreses en el seu camí a l’optimització energètica, des de contribuir a l'eficiència en l’ús de recursos i ajudar a reduir costos, fins a l'optimització del procés d’integració de les energies renovables i la planificació/predicció del consum energètic al seu dia a dia. Però, perquè cadascuna d'aquestes accions siguin efectives, cal realitzar una auditoria energètica inicial, seleccionar una plataforma d'IA adequada a les necessitats de l'empresa, entre molts altres punts claus perquè la intel·ligència artificial contribueixi, a través de la seva tecnologia, a millorar (i optimitzar) la vida i el treball de la gent.