Cátedra de Aplicaciones de la IA al Mantenimiento Basado en Datos en Endesa
La Cátedra de Aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) al Mantenimiento Basado en Datos, fruto de la colaboración entre Endesa y la Universidad Pontificia Comillas, busca transformar el sector energético mediante el uso de IA y aprendizaje automático. ¿El objetivo? Optimizar la gestión del mantenimiento de los activos energéticos, mejorando su fiabilidad y eficiencia.
La Cátedra se estructura en cuatro pilares: formación y divulgación, eventos, desarrollos digitales e investigación aplicada. Estos pilares impulsan tanto la capacitación del personal como el desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras, como la plataforma GMDigital, centralizando los datos y procesos de mantenimiento.
Además, la cátedra ha sido un punto de referencia para la formación, destacando eventos como el Datathon y webinars que promueven el uso de la IA en el sector energético.
¿En qué consiste la Cátedra?
La Cátedra está impulsando un cambio cultural en el mantenimiento industrial, donde la IA juega un papel clave para anticipar fallos y mejorar la toma de decisiones. La plataforma GMDigital permite gestionar de forma centralizada toda la información operativa y técnica, aportando una visión integral y precisa del mantenimiento de los equipos.
A través del mantenimiento prescriptivo, se anticipan posibles fallos y se recomiendan intervenciones correctivas antes de que se produzcan, llevando a implementar proyectos innovadores que combinan IA y análisis de datos.
Proyectos de la Cátedra
- Diagnóstico de combustión en turbinas de gas: uso de redes neuronales y PCA para detectar anomalías en las cámaras de combustión, optimizando el mantenimiento y reduciendo riesgos de fallos.
- GentripTXT. Análisis de fallos con NLP: aplicación de NLP para analizar informes de causa raíz y registros de averías, identificando patrones de fallos recurrentes y mejorando las intervenciones.
- Algoritmo de limpieza de compresores en turbinas de gas: uso de redes neuronales en configuración ensemble para modelar el comportamiento de los compresores, optimizando la limpieza y estimando ahorros de combustible.
- Definición de intervalos de mantenimiento según el despacho real de las turbinas: algoritmo avanzado que optimiza los intervalos de mantenimiento en función de las horas de operación y arranques, teniendo en cuenta los rangos de potencia.
- Detección temprana de fallos en motores diésel: sistema online basado en redes neuronales y aprendizaje no supervisado para identificar fallos mecánicos en etapas tempranas, permitiendo intervenciones preventivas.
- GMTwin. Análisis predictivo de fallos en equipos: proyecto que unifica desarrollos previos y aplica sistemas de análisis a equipos industriales, proporcionando una herramienta integral para la gestión del mantenimiento.
Todos los avances de la Cátedra están integrados en GMDigital, la plataforma globalizada y adaptada a otras tecnologías y regiones del grupo Enel.
Además, la Cátedra organiza actividades formativas anuales para difundir el uso de la IA en el sector energético, como el Datathon, que reúne a empleados y estudiantes, así como webinars y jornadas técnicas con la participación de empresas del sector.
Resultados y avances de la Cátedra
Los resultados obtenidos hasta ahora muestran el impacto positivo de la colaboración, que se manifiesta en cuatro pilares clave. Estos pilares abarcan desde el desarrollo de soluciones digitales basadas en IA, hasta la difusión de conocimientos y formación dentro del sector, así como la promoción del talento académico, consolidando el avance tecnológico y académico dentro de la compañía.
Te explicamos al detalle lo que hemos conseguido a través de estos pialres:
- Desarrollos digitales: se han propuesto y desarrollado soluciones de mantenimiento basadas en datos e IA, promoviendo la colaboración y alineación de intereses.
- Publicaciones y difusión: se han publicado cuatro artículos académicos en revistas especializadas.
- Eventos de formación: con el objetivo de crear cultura y posicionar la Cátedra, se organizan actividades como el Datathon, webinars y jornadas técnicas con empresas del sector.
- Desarrollo de talento académico: dos empleados de Endesa han iniciado doctorados, reforzando el conocimiento técnico interno.
La Cátedra ha demostrado ser un motor clave en la digitalización de nuestra compañía, con un enfoque proactivo y sostenible hacia el mantenimiento industrial.
