RC4ALL: inteligencia artificial para un consumo responsable

Conocer mejor a los clientes para ofrecer productos y servicios más personalizados. Ese es el objetivo del proyecto RC4ALL, una iniciativa que parte de la inteligencia artificial para lograr un consumo de energía más eficiente.

La inteligencia artificial (IA) es algo todavía tan innovador que no existe una definición consensuada por todos los expertos. En su forma más simple, es entendida como la recreación de las mismas capacidades de la inteligencia humana (musical, matemática, verbal, espacial…) mediante la combinación de algoritmos.

Esta tecnología está cobrando cada vez mayor relevancia y acelerando su desarrollo. También en el sector de la energía ya que, junto a la digitalización, esta se está convirtiendo en clave para la consecución de la máxima eficiencia energética y para la transición hacia la descarbonización.

Desde nuestros orígenes no hemos dejado de apostar por la innovación. Sobre todo, cuando se trata de utilizar la tecnología para ofrecer productos y servicios mejores y más eficientes. “Actualmente, Endesa ya está utilizando esta tecnología en muchos ámbitos del sector energético en toda la cadena de valor: la generación, las redes de distribución, la gestión de nuestros los canales de atención al cliente e incluso en su publicidad, en donde podemos ver cómo el "DeepFake" se emplea en la promoción de Única de Endesa Energía”, explica José Mínguez, responsable de Innovación Comercial.

“Endesa ya está utilizando la inteligencia artificial en muchos ámbitos del sector energético en toda la cadena de valor.”

José Mínguez, responsable de Innovación Comercial

Crear una cultura de consumo eficiente

Aprovechar la luz natural, usar lámparas de bajo consumo o apagar los electrodomésticos cuando no se estén utilizando, son algunos ejemplos de cómo consumir de manera responsable y eficiente. Cuando hablamos de consumo energético responsable, nos referimos al ahorro de recursos energéticos mediante el cambio de hábitos de consumo para ahorrar tanto energía como dinero.

Uno de nuestros retos es conseguir que nuestros productos y servicios se adapten a las necesidades de nuestros clientes domésticos, al mismo tiempo que mejoramos sus hábitos y construimos una cultura de consumo eficiente y responsable.

Para avanzar en esta personalización necesitamos conocer mejor a nuestros clientes y analizar el consumo de los electrodomésticos o dispositivos que tienen en sus hogares. La información disponible actualmente (medidas horarias de consumo y características técnicas del contrato) no es suficiente para alcanzar el grado de conocimiento necesario para realizar recomendaciones y ofrecer nuevos productos específicos para cada cliente.

En ese contexto nace RC4ALL (Responsible Consume for all), un proyecto realizado en consorcio con el Instituto de Investigación Tecnológica de la Universidad Pontificia de Comillas. Su objetivo es desarrollar un sistema que, partiendo de la información específica del consumo por dispositivo de un número reducido de clientes y enriqueciéndola con información de fuentes externas gracias a la inteligencia artificial sea capaz de generar recomendaciones personalizadas que mejoren la eficiencia del consumo de cualquier cliente. Esto sólo es posible con el empleo de las técnicas más avanzadas de inteligencia artificial.

Machine learning para conocer a nuestros clientes

Un factor clave del proyecto es la selección de la muestra de clientes, por lo que es necesario analizar toda la información disponible de la población de los diferentes segmentos de clientes. Una vez seleccionado ese grupo representativo de clientes se les instalan equipos de medida específicos en sus viviendas para monitorizar el consumo de los diferentes dispositivos eléctricos.

A partir de todos los datos recopilados de los clientes (datos originales de partida y nuevos datos de consumo obtenidos gracias a los dispositivos instalados) se van a utilizar técnicas de aprendizaje automático (machine learning) para extraer el conocimiento relevante en cada una de las etapas de analítica previstas.

Como señala Alicia Mateo, Head of Advanced Analytics Market Iberia, “la aplicación de técnicas de 'machine learning' nos permiten mejorar el conocimiento de nuestros clientes y sus preferencias para ofrecer productos y servicios adaptados a sus necesidades individuales”.

“Las técnicas de 'machine learning' nos permiten mejorar el conocimiento de nuestros clientes y sus preferencias para ofrecer productos y servicios adaptados a sus necesidades”

Alicia Mateo, Head of Advanced Analytics Market Iberia

Además, como explica Alicia Mateo, dado el gran volumen de información, “la gestión de nuestros más de 10 millones de clientes requiere de la aplicación de tecnología big data que permita ofrecerles recomendaciones personalizadas que le ayuden a realizar un consumo consciente y más eficiente”.

Sin duda, RC4ALL es un reflejo de cómo la apuesta por la innovación abierta, el aprovechamiento de las nuevas tecnologías y la correcta utilización de la inteligencia artificial puede promover el consumo responsable y el uso eficiente de la energía.

El proyecto RC4ALL está financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación dentro de la convocatoria Retos Colaboración 2019 (nº expediente: RTC2019-007380-3).