Transició energètica
Si prefereixes veure el web sempre en català, fes clic aquí.
RC4ALL: intel·ligència artificial per a un consum responsable
Conèixer millor els clients per oferir-los productes i serveis més personalitzats. Aquest és l'objectiu del projecte RC4ALL, una iniciativa que parteix de la intel·ligència artificial per aconseguir un consum energètic més eficient.
La intel·ligència artificial (IA) és una cosa encara tan nova que no hi ha cap definició consensuada per tots els experts. En la seva forma més senzilla, s'entén com la recreació de les mateixes capacitats de la intel·ligència humana (com ara la musical, la matemàtica, la verbal, l'espacial...) mitjançant la combinació d'algoritmes.
Aquesta tecnologia és cada vegada més rellevant i accelera el seu desenvolupament. També en el sector energètic ja que, juntament amb la digitalització, està esdevenint clau per a la consecució de la màxima eficiència energètica i per a la transició cap a la descarbonització.
Des dels nostres orígens no hem deixat d'apostar per la innovació. Especialment quan es tracta d'utilitzar la tecnologia per oferir productes i serveis millors i més eficients. "Actualment, Endesa ja fa servir aquesta tecnologia en moltes àrees del sector energètic en tota la cadena de valor: la generació, les xarxes de distribució, la gestió dels nostres canals d'atenció al client i fins i tot la publicitat, on podem veure com el DeepFake s'utilitza en la promoció de la Tarifa Única d'Endesa Energía", explica José Mínguez, responsable d'Innovació Comercial.
“Endesa ja fa servir aquesta tecnologia en moltes àrees del sector energètic en tota la cadena de valor.”
- José Mínguez, responsable d'Innovació Comercial.
Crear una cultura de consum eficient
Aprofitar la llum natural, fer servir llums de baix consum o apagar els electrodomèstics quan no es fan servir són alguns exemples de consum responsable i eficient. Quan parlem de consum energètic responsable, ens referim a l'estalvi de recursos energètics mitjançant el canvi d'hàbits de consum per estalviar tant energia com diners.
Un dels reptes que ens hem plantejat és aconseguir que els nostres productes i serveis s'adaptin a les necessitats dels clients domèstics, alhora que millorem els seus hàbits i construïm una cultura de consum eficient i responsable.
Per avançar en aquesta personalització necessitem conèixer millor els nostres clients i analitzar el consum dels electrodomèstics o dispositius que tenen a les seves llars. La informació disponible actualment (mesures horàries de consum i característiques tècniques del contracte) no és suficient per aconseguir el nivell de coneixement necessari per fer recomanacions i oferir nous productes específics per a cada client.
En aquest context neix RC4ALL (Responsible Consume for All), un projecte creat en consorci amb l'Institut d'Investigació Tecnològica de la Universitat Pontifícia de Comillas. El seu objectiu és desenvolupar un sistema que, a partir de la informació específica del consum per dispositiu d'un nombre reduït de clients i enriquint-la amb informació de fonts externes, gràcies a la intel·ligència artificial sigui capaç de generar recomanacions personalitzades que millorin l'eficiència del consum de qualsevol client. Això només és possible amb l'ús de les tècniques més avançades d'intel·ligència artificial.
Aprenentatge automàtic per conèixer els nostres clients
Un factor clau del projecte és la selecció de la mostra de clients, per la qual cosa cal analitzar tota la informació disponible de la població dels diferents segments de clients. Un cop seleccionat aquest grup representatiu de clients, s'instal·len equips de mesura específics als seus habitatges per monitorar el consum dels diferents dispositius elèctrics.
A partir de totes les dades obtingudes dels clients —dades originals de partida, noves dades de consum obtingudes gràcies als dispositius instal·lats i dades recuperades d'altres fonts d'informació—, es faran servir tècniques d'aprenentatge automàtic (machine learning) per extreure el coneixement rellevant en cada una de les etapes d'analítica previstes.
Tal com assenyala Alicia Mateo, Head of Advanced Analytics Market Iberia, "l'aplicació de tècniques d'aprenentatge automàtic ens permet millorar el coneixement dels nostres clients i les seves preferències per oferir-los productes i serveis adaptats a les seves necessitats individuals".
“Les tècniques d'aprenentatge automàtic ens permeten millorar el coneixement dels nostres clients i les seves preferències per oferir-los productes i serveis adaptats a les seves necessitats”
- Alicia Mateo, Head of Advanced Analytics Market Iberia.
A més, tal com explica Alicia Mateo, tenint en compte la gran quantitat d'informació, "la gestió dels nostres més de 10 milions de clients requereix l'aplicació de tecnologia Big Data que permeti oferir-los recomanacions personalitzades per ajudar-los a fer un consum conscient i més eficient".
Sens dubte, RC4ALL és un reflex de com l'aposta per la innovació oberta, l'aprofitament de les noves tecnologies i el correcte ús de la intel·ligència artificial poden promoure un consum responsable i un ús eficient de l'energia.
El projecte RC4ALL està finançat pel Ministeri de Ciència i Innovació dins de la convocatòria Retos Colaboración 2019 (número d'expedient: RTC2019-007380-3).
